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ChatGPT体验-用C语言写的平衡车项目

Tangly - 2023-03-13 - 知识分享 / ChatGPT
2023-3-13|最后更新: 2023-3-26|
category
知识分享
tags
ChatGPT
type
Post
status
Published
slug
chat-gpt-balancing-car
date
Mar 13, 2023
summary
用ChatGPT,解放双手
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😀
CHATGPT可以很容易理解人类的语言,并且按照需求编写代码。厉害的是CHATGPT的代码质量非常高,而且附带详细的逻辑说明,你可以尝试让它用任何编程语言,编写你想要的程序。
 
本文我以一个平衡车作为示例,让chatgpt用c语言写一段代码,开始!
 

对话过程

问题1:

结合传感器单片机做一个高空平衡车,你用C语言写一下控制车辆平衡与前进后退的核心代码

AI回答1:

高空平衡车是一种复杂的机器人系统,需要使用多种传感器来检测车辆的姿态和运动状态,并根据检测结果进行控制。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用传感器单片机控制车辆平衡和前进后退。
#include <stdio.h> #include <math.h> // 定义控制参数 #define Kp 20.0f // 比例控制参数 #define Kd 0.1f // 微分控制参数 #define Ki 0.2f // 积分控制参数 // 定义电机控制参数 #define PWM_FREQUENCY 50000 // PWM信号频率 #define MAX_DUTY_CYCLE 65535 // 最大占空比 // 定义电机控制引脚 #define MOTOR_FORWARD_PIN 10 // 电机正转引脚 #define MOTOR_BACKWARD_PIN 11 // 电机反转引脚 // 定义加速度计传感器引脚 #define ACCELEROMETER_X_PIN A0 // 加速度计X轴引脚 #define ACCELEROMETER_Y_PIN A1 // 加速度计Y轴引脚 #define ACCELEROMETER_Z_PIN A2 // 加速度计Z轴引脚 // 初始化电机控制引脚和PWM信号 void setup() { pinMode(MOTOR_FORWARD_PIN, OUTPUT); pinMode(MOTOR_BACKWARD_PIN, OUTPUT); analogWriteFrequency(MOTOR_FORWARD_PIN, PWM_FREQUENCY); analogWriteFrequency(MOTOR_BACKWARD_PIN, PWM_FREQUENCY); } // 读取加速度计传感器数据 void read_accelerometer(float* accel_x, float* accel_y, float* accel_z) { int raw_x = analogRead(ACCELEROMETER_X_PIN); int raw_y = analogRead(ACCELEROMETER_Y_PIN); int raw_z = analogRead(ACCELEROMETER_Z_PIN); *accel_x = ((float)raw_x / 1023.0f - 0.5f) * 2.0f; // 将读数转为加速度 *accel_y = ((float)raw_y / 1023.0f - 0.5f) * 2.0f; *accel_z = ((float)raw_z / 1023.0f - 0.5f) * 2.0f; } // 计算控制输出 int compute_control_output(float error, float error_integral, float error_derivative) { float control_output = Kp * error + Ki * error_integral + Kd * error_derivative; int duty_cycle = (int)(control_output * MAX_DUTY_CYCLE); return duty_cycle; } // 控制车辆平衡和前进后退 void control_balance_and_motion() { float accel_x, accel_y, accel_z; read_accelerometer(&accel_x, &accel_y, &accel_z); // 计算倾斜角度 float angle = atan2(accel_x, accel_z) * 180.0f / M_PI; // 计算控制误差 float error = 0.0f - angle; static float error_integral = 0.0f; error_integral += error; static float prev_error = 0.0f; float error_derivative = error - prev_error; prev_error = error; // 计算电机控制输出 int duty_cycle = compute_control_output(error, error_integral, error_derivative); if (duty_cycle > 0) { // 控制车辆前进 digitalWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, HIGH); digitalWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, LOW); analogWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, duty_cycle); analogWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, 0); } else { // 控制车辆后退 digitalWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, LOW); digitalWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, HIGH); analogWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, -duty_cycle); analogWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, 0); } } void loop() { control_balance_and_motion(); }
在这个示例中,我们假设使用了一个加速度计传感器来检测车辆的姿态,使用两个电机控制车辆的平衡和前进后退。我们使用C语言编写了一个基本的控制程序,通过读取加速度计传感器的数据来控制车辆的平衡和前进后退。
在上述代码中,我们使用了一个if-else语句来控制车辆的前进和后退。当控制输出duty_cycle大于0时,我们将电机正转引脚设为高电平,反转引脚设为低电平,并使用PWM信号控制电机正转的速度。
控制车辆后退时,我们将电机正转引脚设为低电平,反转引脚设为高电平,并使用PWM信号控制电机反转的速度。具体来说,我们将计算得到的控制输出duty_cycle取负值,然后使用analogWrite函数将该值作为电机反转引脚的PWM信号输出,并将电机正转引脚的PWM信号输出设为0,从而实现控制车辆后退的功能。

问题2

这辆车可以在崎岖的地面行使,当检测地面的不平时,将50cm的距离波动视作干扰数据,自动忽略,也就是说;如果检测到地面距离是49的话将忽略此障碍。

回答2

要实现对崎岖地面的行驶,并在检测到地面高度的小波动时忽略干扰数据,可以在代码中加入以下内容:
// 定义地面高度变量 float ground_height = 50.0f; // 定义允许的高度误差 float height_error_tolerance = 1.0f; // 读取超声波传感器数据 void read_ultrasonic(float* distance) { // 读取超声波传感器数据 // ... // 如果距离小于地面高度 - 允许的高度误差,说明有障碍物 if (*distance < ground_height - height_error_tolerance) { // 将距离设为地面高度,忽略干扰数据 *distance = ground_height; } } // 控制车辆平衡和前进后退 void control_balance_and_motion() { float accel_x, accel_y, accel_z; read_accelerometer(&accel_x, &accel_y, &accel_z); // 读取超声波传感器数据 float distance; read_ultrasonic(&distance); // 如果距离小于地面高度 + 允许的高度误差,说明车辆已经靠近障碍物 if (distance < ground_height + height_error_tolerance) { // 停止车辆前进或后退 analogWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, 0); analogWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, 0); return; } // 计算倾斜角度 float angle = atan2(accel_x, accel_z) * 180.0f / M_PI; // 计算控制误差 float error = 0.0f - angle; static float error_integral = 0.0f; error_integral += error; static float prev_error = 0.0f; float error_derivative = error - prev_error; prev_error = error; // 计算电机控制输出 int duty_cycle = compute_control_output(error, error_integral, error_derivative); if (duty_cycle > 0) { // 控制车辆前进 digitalWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, HIGH); digitalWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, LOW); analogWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, duty_cycle); analogWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, 0); } else { // 控制车辆后退 digitalWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, LOW); digitalWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, HIGH); analogWrite(MOTOR_FORWARD_PIN, 0); analogWrite(MOTOR_BACKWARD_PIN, -duty_cycle); } }
在read_ultrasonic函数中,我们先读取超声波传感器的数据,然后判断距离是否小于地面高度减去允许的高度误差。如果是,说明有障碍物,就将距离设为地面高度,忽略干扰数据。
在control_balance_and_motion函数中,我们先读取加速度计和超声波传感器的数据,判断是否靠近障碍物。如果是,就停止车辆前进或后退。如果不是,就继续计算控制误差,并根据误差控制电机前进或后退。
这样,我们就可以让车辆在崎岖的地面上行驶,并且在检测到地面高度的小波动时忽略干扰数据。
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